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    中農(nóng)北生所Nture子刊揭示識別交聯(lián)肽的新技術(shù)

    發(fā)布時間: 2012-07-18  點擊次數(shù): 2272次

    Nature出版社旗下的Nature Methods雜志是方法學(xué)領(lǐng)域的刊物,今年的影響因子是19.276,穩(wěn)居方法學(xué)期刊的。近期來自中國農(nóng)業(yè)大學(xué),北京生命科學(xué)研究所,以及中科院計算技術(shù)研究所的研究人員發(fā)表了題為“Identification of cross-linked peptides from complex samples”的文章,介紹了一種從復(fù)雜樣品中識別交聯(lián)肽的新技術(shù),相關(guān)成果就公布在以上Nature Methods這一雜志上。

    文章的通訊通訊作者分別是北京生命科學(xué)研究所董夢秋研究員,以及計算技術(shù)研究所的賀思敏研究員,*作者是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)楊兵(Bing Yang,音譯)。

    蛋白化學(xué)交聯(lián)配合質(zhì)譜分析(mass spectrometry analysis)的CXMS方法能幫助研究人員獲得關(guān)于蛋白折疊,蛋白-蛋白相互作用等方面的有用信息。理論上CXMS能通過鑒別復(fù)合物直接結(jié)合模式,定位結(jié)合界面,確定出一個大型蛋白復(fù)合物的整個結(jié)構(gòu),而且蛋白樣品也無需像結(jié)晶技術(shù)中那樣高度純化。

    但是這在實際上并未能達到,其中的原因有幾方面,比如交聯(lián)樣品中的蛋白酶消化會產(chǎn)生包含規(guī)律單連,環(huán)狀連接和相互連接的肽段混合物,其中相互連接的肽段是解析蛋白折疊和蛋白之間相互作用的zui大信息承載體之一,但卻由于消化過程中豐度低,而難以識別出來。

    在這篇文章中,研究人員開發(fā)出了一種能用于識別這些交聯(lián)肽段的方法:pLink,這種方法能結(jié)合質(zhì)譜分析方法,解析交聯(lián)肽的數(shù)據(jù),準(zhǔn)確估計出交聯(lián)識別中的假陽性,并且這種方法也能與多種同源,或者異源的雙功能交聯(lián)分析方法兼容。

    pLink在pFind基礎(chǔ)上,將研究對象的一個肽段變成了兩個肽段,分析復(fù)雜樣品中的交聯(lián)肽,為了驗證這一方法的有效性,研究人員也利用已知的結(jié)構(gòu)進行了分析,并進一步在蛋白復(fù)合物,免疫沉淀初提物,以及整個細胞裂解物中進行了驗證。

    相關(guān)的研究數(shù)據(jù)表明,這是一種用于分析蛋白結(jié)構(gòu),以及蛋白-蛋白相互之間作用的有效工具。

    pLink是在pFind基礎(chǔ)上開發(fā)出來的,后者是中國*個具有自主知識產(chǎn)權(quán)的網(wǎng)絡(luò)版蛋白質(zhì)鑒定軟件pFind (http://pfind.ict.ac.cn),這一軟件是由計算所生物信息學(xué)課題組開發(fā)出來,已用于提高應(yīng)用質(zhì)譜技術(shù)進行蛋白質(zhì)鑒定的算法與系統(tǒng)性能,具體包括基于數(shù)據(jù)庫搜索的蛋白質(zhì)鑒定算法;質(zhì)譜中同位素信息的應(yīng)用;以及蛋白質(zhì)修飾鑒定和定量化等。

    今年年初,董夢秋實驗室還與生物物理所等處的研究人員合作,提出了不依賴于蛋白數(shù)據(jù)庫的肽段從頭測序(de novo sequencing)。以前的從頭測序效果欠佳,鮮有實際應(yīng)用。為了此項研究的需要,董夢秋實驗室與中科院計算所賀思敏研究組共同開發(fā)了肽段從頭測序的質(zhì)譜實驗流程和算法,達到了與數(shù)據(jù)庫搜索相當(dāng)?shù)蔫b定效果(Chi H. et al., J. Proteome Res. 2010)。發(fā)表的PNAS文章中的兩個蛋白As_SRP-1和As_TRY-5都是用肽段從頭測序技術(shù)pNovo鑒定到的,表明pNovo足以支持生物學(xué)研究,尤其是對于新蛋白(序列未被收納到現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中)的鑒定有很大的幫助。

     

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